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顶部数据分析5在线资源

如果你有兴趣学习更多有关数据分析,你并不孤单。数据分析领域,也称为数据分析,现在正在迅速增长。有充分的理由对这一趋势。事实是,分析数据,以确定身份的模式和结论可以吃是非常有用的。研究人员和企业发现,它们可以帮助实现数据分析的壮举将是不可能之前,这一切都归功于在让我们来分析数据,快速,高效地山的技术改进。

作为真棒的数据分析就可以了,题目是很像上的所有其他主题的互联网,还有的信息,因此许多来源可能很难也知道哪些是值得你花时间。幸运的是,你不必弄清楚这一切了你自己。在这里,我们收集了前5名的资源,我们认为提供最受益的时间。

1. vidhya分析

vidhya分析,你会发现一个社区,包括分析,包括公司,数据从业人员的世界上所有的关键球员,和思想领袖。社区包括超过15万的数据科学家。该网站提供了大量的学习资源,主机和黑客马拉松多。

2.简单的统计

简单统计 统计是思想领袖irizarry拉法,罗杰·彭,杰夫韭菜创建了一个博客。在这里,你会发现帖子所有事情的科学数据,包括链接到鼓舞人心的文章,分析课程,并与科学家数据面谈。该主题可以有很大的不同,但每一个岗位会帮助你发现新事物关于数据分析和轮出关于这个主题的教育。

3.中央科学数据

数据科学中心 (DSC)博客是由热衷于一切与分析和商业智能专业人士和爱好者的社区创建。你可以加入社区,如果你很容易感兴趣,或者你可以简单地浏览到博客文章满足你的胃口,分析相关的主题。

4. knime

knime 是的苏黎世工具根据在外面先进的软件公司,创建数据的科学应用。除了开发一些最强大的数据分析软件在那里的,knime也保持了博客,发出新闻稿,并有助于在其他方面的数据科学界。

5. rapidminer

rapidminer,你会发现数据有几个学有价值的工具。 rapidminder是专为分析团队的平台,包括工具来解决分析的所有必要阶段,包括准备数据,建立预测模型,并部署这些模型。无论您需要为自己的工作简单的可视化工作流工具,或者服务器团队合作,你可以找到你需要在这里。

Interested in learning more about data analytics? 该 California School of Management & 领导 at Alliant offers a 在数据分析的硕士学位课程。欲获得更多信息, 联系招生辅导员阿连.

 

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